¿Es posible rebelar las debilidades de la inteligencia artificial?

UNO DE LOS OBJETIVOS FINALES DE LA IA ES CREAR UNA MÁQUINA QUE REALMENTE ENTIENDA EL LENGUAJE HUMANO E INTERPRETA EL SIGNIFICADO DE PASAJES COMPLEJOS Y MATIZADOS.

SIN EMBARGO, CUALQUIERA QUE HAYA INTENTADO TENER UNA CONVERSACIÓN CON SIRI SABRÁ QUE LAS COMPUTADORAS TODAVÍA TIENEN UN LARGO CAMINO QUE RECORRER PARA COMPRENDER VERDADERAMENTE EL LENGUAJE HUMANO.

PARA MEJORAR LA COMPRENSIÓN DEL LENGUAJE, LOS SISTEMAS INFORMÁTICOS DEBEN ENTRENARSE UTILIZANDO PREGUNTAS QUE PUEDAN DESAFIAR Y COMPRENDER LA COMPLEJIDAD TOTAL DEL LENGUAJE HUMANO.

Los investigadores de la universidad de Maryland han descubierto como crear de manera confiable tales preguntas a través de una colaboración humano-computadora, con un conjunto de datos de más de 1,200 preguntas. Si bien las preguntas son sencillas de responder, el sistema podrá que aprenda mejor a dominar estas preguntas tendrá una mejor comprensión del lenguaje que cualquier otro sistema que exista en la actualidad.

“La mayoría de los sistemas informáticos que responden preguntas no explican por qué responden de la manera en que lo hacen, pero nuestro trabajo nos ayuda a ver lo que las computadoras realmente entienden”,

dijo Jordan Boyd-Graber, profesor asociado de ciencias de la computación en la UMD y autor principal del artículo

La mayoría del trabajo actual para mejorar los programas de preguntas y respuestas utilizan autores humanos o computadoras para generar preguntas. Cuando las preguntas escriben las preguntas, escriben preguntas formuladas, llenan los espacios en blanco o cometen errores, a veces generando tonterías.

Boyd-Graber y su equipo crearon una interfaz de que computadora que permite revelar lo que una computadora esta “pensando” cuando un escritor humano escribe una pregunta. El escritor puede editar su pregunta para explotar las debilidades de la computadora.

En la nueva interfaz, un autor humano escribe una pregunta mientras las suposiciones de la computadora aparecen en orden ordenado en la pantalla, y las palabras que llevaron a la computadora a hacer sus suposiciones resaltan.

Por ejemplo, si el autor escribe “¿Qué variaciones del compositor sobre un tema de Haydn se inspiraron en Karl Ferdinand Pohl?” y el sistema responde correctamente “Johannes Brahms”, la interfaz resalta las palabras “Ferdinand Pohl” para mostrar que esta frase lo llevó a la respuesta.

Usando esta información, el autor puede editar la pregunta y así complicarla aun mas para que sea más difícil a la computadora el dar una respuesta, sin alterar el significado de la pregunta.

“Durante tres o cuatro años, las personas han sido conscientes de que los sistemas informáticos de preguntas y respuestas son muy frágiles y pueden ser engañados muy fácilmente”,

dijo Shi Feng, un estudiante graduado de informática de la UMD y coautor del artículo.

“Pero este es el primer documento que conocemos que en realidad usa una máquina para ayudar a los humanos a romper el modelo en sí”.

humanos vs inteligencia artificial
humanos vs inteligencia artificial

los investigadores creen que estas preguntas servirán ya no solo como un nuevo conjunto de datos para que los informáticos comprendan mejor donde falla el procesamiento del lenguaje natural, sino también como un conjunto de datos de capacitación para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático mejorados. Las preguntas revelaron seis fenómenos lingüísticos diferentes que constantemente topan con las computadora destacando el parafraseo y las habilidades de razonamiento.

“Los humanos pueden generalizar más y ver conexiones más profundas”

dijo Boyd-Graber.

“No tienen la memoria ilimitada de las computadoras, pero aún tienen la ventaja de poder ver el bosque en busca de los árboles”

Según Boyd todavía queda un largo camino que recorrer para que esto suceda, pero este trabajo proporciona una nueva herramienta emocionante para ayudar a los científicos informáticos a lograr ese objetivo.