AlphaStar, La inteligencia artificial invencible en Starcraft II

Nature acaba de publicar un estudio que ha sido llevado a cabo por los investigadores de DeepMind, en el que consigue demostrarse que AlphaStar ha logrado colarse entre el 0,2% de los mejores jugadores del mundo del clásico de Blizzard, los que tienen el título de ‘Gran Maestro’ dentro del juego, con la diferencia de que está vez ha utilizado las mismas reglas que los jugadores humanos.


La IA veía el mapa de juego a través de una cámara para que de esta forma se autolimitara de la frecuencia de las acciones y así equipararse con las de un ser humano (22 acciones no duplicadas cada 5 segundos de juegos). Además, lo ha hecho jugando a través del servidor oficial, Battle.net.

DeepMind, inteligencia artificial
DeepMind, inteligencia artificial

 

EL APRENDICAJE POR REFUERZO

“AlphaStar ha logrado el nivel de gran maestro sólo con una red neural y algoritmos de aprendizaje de propósito general que eran inimaginables hace solo diez años, cuando investigaba inteligencias artificiales para StarCraft basadas en sistemas de reglas”, afirma el español Oriol Vinyals.

Vinyals, quien hace unos años fuera ’un jugador bastante serio’ de StarCraft, según sus propias palabras, es hoy en día el responsable del equipo de investigadores de DeepMind que han desarrollado AlphaStar, y que han logrado perfeccionar la técnica que inauguró AlphaGo Zero: el aprendizaje por refuerzo.

Esta técnica permite que la IA aprenda a alcanzar un desempeño excelente en juegos a fuerza de jugar millones de partidas contra sí misma. El objetivo de la IA es maximizar la recompensa esperada, y toma nota de las tácticas que mejor contribuyen a dicho objetivo, para replicarlas después.

AlphaStar ha pasado jugando el equivalente a cientos de años en unos pocos meses , antes de jugar en internet contra personas reales.

“El sistema muestra mucha habilidad a la hora de saber cuándo enfrentarse a un enemigo o no hacerlo [pero] no parece situado más allá del nivel que un humano podría alcanzar“, afirman los jugadores del Team Liquid, uno de los equipos profesionales de jugadores de este videojuego.

Todavía es posible encontrar algunas debilidades en el sistema“, añaden

 

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