AlphaZero aprende a GOBERNAR el mundo CU脕NTICO

El mundo del ajedrez qued贸 sorprendido cuando un algoritmo de inteligencia artificial llamado AlphaZero consigui贸 en cuatro horas vencer a los mejores programas de ajedrez basados en la experiencia humana.聽 Ahora, un grupo de investigaci贸n de la U. de Aarhus ha utilizado el mismo algoritmo para controlar un ordenador cu谩ntico.

Muchos grupos de investigaci贸n est谩n intentando construir una computadora cu谩ntica. Tal 聽computadora ser铆a capaz de lograr revolver ciertos problemas que las computadoras de la actualidad no pueden hacer.

En la U. de Aarthus hay una gran ambici贸n por construir un ordenador cu谩ntico. Y por eso, un grupo de investigaci贸n bajo la direcci贸n del profesor Jacob Sherson ha utilizado el algoritmo de la computadora AlphaZero para aprender a controlar un sistema cu谩ntico.

Lo que hace que AlphaZero sea interesante es que es capaz de aprender por s铆 solo sin ning煤n tipo de experiencia humana. De esta forma, AlphaZero ha derrotado tanto a los humanos como a los programas inform谩ticos, y aprendi贸 solo jugando contra s铆 mismo. 聽En solo cuatro horas de autoaprendizaje, AlphaZero logr贸 vencer al principal programa de ajedrez Stockfish. AlphaZero era tan superior que el gran maestro dan茅s Peter Heine Nielsen compar贸 a esta inteligencia artificial con una especie de alien铆gena superior que hab铆a visitado la tierra solo para vencernos en el ajedrez.

AlphaZero es bueno solo, pero funciona mejor con los investigadores

El grupo de investigaci贸n de Aarthus, a trav茅s de las simulaciones por computadora, demostr贸 la amplia aplicabilidad al aplicar AlphaZero en tres problemas de control diferentes que podr铆an utilizarse en una computadora cu谩ntica. Este trabajo fue publicado en Nature Quantum.

El grupo de investigaci贸n qued贸 muy impresionado con la capacidad de AlphaZero para aprender, como lo describi贸 el estudiante de doctorado principal Mogens Dalgaard:

“Cuando analizamos los datos de AlphaZero vimos que el algoritmo hab铆a aprendido a explotar una simetr铆a subyacente del problema que originalmente no consideramos”. Esa fue una experiencia incre铆ble ”.

Aunque AlphaZero en s铆 mismo es un algoritmo impresionante, el grupo de investigaci贸n logro unos mejores resultados cuando combinaron AlphaZero con un algoritmo especializado de optimizaci贸n cu谩ntica.

Como concluye el profesor Jacob Sherson: “Esto indica que todav铆a necesitamos habilidades y experiencia humana, y que el objetivo del futuro debe ser comprender y desarrollar interfaces de inteligencia h铆bridas que exploten de manera 贸ptima las fortalezas de ambos”.

En un intento por acelerar el desarrollo en el campo, el grupo de investigaci贸n ha puesto el c贸digo abierto y se sorprendieron por el inter茅s.

“En unas pocas horas, las principales compa帽铆as tecnol贸gicas se contactaron conmigo con laboratorios cu谩nticos y universidades l铆deres internacionales para establecer una colaboraci贸n futura“, dice Jacob Sherson y contin煤a “, por lo que probablemente no pasar谩 mucho tiempo hasta que estos m茅todos se utilicen en experimentos pr谩cticos en todo el mundo “.

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