Esta inteligencia artificial MUESTRA lo que est√°s PENSANDO

La idea de una inteligencia artificial capaz de leer nuestros pensamientos ya se está convirtiendo en una realidad. Aunque siempre hemos pensado que esto solo podría ocurrir en la literatura y el cine, ya se está convirtiendo en algo muy cercano a nosotros.


Un equipo de cient√≠ficos rusos, compuesto tanto por miembros de la compa√Ī√≠a Neurobotics como del Instituto de F√≠sica y Tecnolog√≠a de Mosc√ļ (MIPT), han logrado dise√Īar una tecnolog√≠a que es capaz de formar una reconstrucci√≥n de las im√°genes que est√° visualizando una persona en el mismo momento.

Esta técnica solo requiere de electrodos. Consiste principalmente en la elaboración de una electroencefalografía (EEG) del sujeto. Con esta información, los científicos han recurrido a las redes neuronales para que estás sean las intermediarias de traducir la ECG y de esa manera recrear la información visual que está captando el cerebro.

Grigory Rashkov, investigador junior en MIPT y programador en Neurobotics dijo:

“El electroencefalograma es una colecci√≥n de se√Īales cerebrales registradas desde el cuero cabelludo. Los investigadores cre√≠an hasta ahora que estudiar los procesos cerebrales a trav√©s de la EEG ven√≠a a ser como¬†intentar averiguar la estructura interna de una m√°quina de vapor analizando el humo dejado por un tren de vapor: no esper√°bamos que contuviera informaci√≥n suficiente para reconstruir ni siquiera parcialmente una imagen observada por una persona. Sin embargo, result√≥ ser bastante factible”.

LAS FASES DEL EXPERIMENTO

En la primera fase del experimento, se les pidió a los sujetos de estudio que vieran algunos fragmentos de videos de YouTube de cinco categorías diferentes, detectando que los patrones en las ondas cerebrales eran distintos para cada categoría.

En la segunda fase, los investigadores desarrollaron dos redes neuronales: una de ellas estaba especializada en la generaci√≥n de im√°genes aleatorias a partir del ‚Äúruido‚ÄĚ de los v√≠deos, y otra responsable de generar un ruido similar a partir de los datos que proporcionaba la electroencefalograf√≠a.

En la √ļltima fase del experimento, se unieron ambas redes para convertir el ruido derivado de las EEG en im√°genes reales, similares a las que hab√≠an observado los voluntarios de la primera fase y que hab√≠an sido procesadas por la primera red neuronal. El resultado fue que, en el 90% de los casos, el sistema logra generar im√°genes que pueden ser f√°cilmente categorizadas.

INTERFACES CEREBRO-M√ĀQUINA

Vladimir Konyshev, director del Laboratorio de NeuroRobotics en el MIPT dijo:

“[Este proyecto] se centra en crear una interfaz cerebro-ordenador que permita a los pacientes que hayan sufrido un accidente cerebrovascular controlar un exoesqueleto de brazo con fines de rehabilitaci√≥n neurol√≥gica, o que pacientes paralizados sean capaces de conducir, por ejemplo, una silla de ruedas el√©ctrica. El objetivo final es aumentar la precisi√≥n del control neural para individuos sanos, tambi√©n”.

“Las interfaces neuronales invasivas dise√Īadas por Elon Musk se enfrentan a los retos de la cirug√≠a compleja y r√°pido deterioro debido a procesos naturales: se oxidan y fallan en pocos varios meses. Esperamos que con el tiempo se puedan dise√Īar¬†interfaces neuronales m√°s asequibles que no requieran de ser implantadas“.

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