La inteligencia artificial que SABE CÓMO BAILAS

Un estudio demuestra que nuestro estilo de baile es siempre el mismo, independientemente del tipo de música, y una inteligencia artificial es capaz de identificar al bailarín con una precisión asombrosa.

Estudiar como se mueven las personas mientras escuchan música es una herramienta muy poderosa para los investigadores que buscan entender cómo y por qué la música nos afecta de la manera en la que lo hace. En los últimos años, los investigadores del Centro de Investigación de Música Interdisciplinaria de la Universidad de Jyväskylä en Finlandia han estado utilizando una tecnología de captura de movimiento, del mismo tipo que en Hollywood, que saber lo que tus movimientos de baile dicen sobre ti, como qué tan extrovertido eres, en que estado de ánimo te encuentras o incluso cuánto empatizas con otras personas.


¿Cuál es la verdadera AMENAZA de la Inteligencia Artificial?


Recientemente, descubrieron algo que los sorprendió:

“En realidad no estábamos buscando este resultado, ya que nos propusimos estudiar algo completamente diferente”, explica la Dra. Emily Carlson, la primera autora del estudio.

“Nuestra idea original era ver si podíamos utilizar el aprendizaje automático para identificar a qué género de música bailaban nuestros participantes, en función de sus movimientos”.

Las 73 personas que participaron en el estudio fueron capturadas en movimiento bailando ocho géneros diferentes. La única instrucción que recibieron los participantes fue escuchar la música y moverse de manera natural.

“Creemos que es importante estudiar los fenómenos a medida que ocurren en el mundo real, por eso empleamos un paradigma de investigación naturalista”, dice el profesor Petri Toiviainen, autor principal del estudio.

Los investigadores estuvieron analizando los movimientos de los participantes utilizando la inteligencia artificial, para que pudiera distinguir entre los géneros musicales. Desafortunadamente, el algoritmo informático pudo identificar el género correcto menos del 30% del tiempo. Sin embargo, se sorprendieron al descubrir que la computadora era capaz de identificar correctamente cual de las 73 personas bailaba el 94% del tiempo. Dejando al azar, la precisión esperada sería inferior al 2%.

“Parece que los movimientos de baile de una persona son una especie de huella digital”, dice el Dr. Pasi Saari, coautor del estudio y analista de datos.

“Cada persona tiene una firma de movimiento única que permanece igual sin importar qué tipo de música se esté reproduciendo”.

Sin embargo, en algunos géneros como el metal el algoritmo era menos preciso:

“Existe una fuerte asociación cultural entre el metal y ciertos tipos de movimiento, como el headbanging”, dice Emily Carlson.

“Es probable que Metal haya provocado que más bailarines se muevan de manera similar, haciendo que sea más difícil distinguirlos”

Este estudio nos ha proporcionado un gran avance acerca de la importancia y la individualidad que reflejan los bailes a pesar del género, y como cada uno de nosotros desarrolla una manera de moverse a través de los ritmos de la música.



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1 month ago

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ManuelCanales
Admin
1 month ago
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