Un cerebro FLEXIBLE para la IA

La IA poco a poco se está convirtiendo en parte de la vida cotidiana de casi todos los consumidores. Aplicaciones como Uber, los filtros de spam de Gmail y los dispositivos para el hogar inteligente como Siri y Nest dependen de la inteligencia artificial. No obstante, la implementación de estos algoritmos a menudo requiere de una gran cantidad de potencia informática, y por tanto un mayor consumo de electricidad. Los sistemas podrían, como el cerebro humano, volver a conectarse para optimizar los circuitos de la computadora para cada tarea proporcionarían una gran eficiencia energética.

Normalmente, pensamos en el hardware, que incluye las compuertas lógicas físicas y los transistores del procesador de una computadora, según lo establecido por el fabricante. Sin embargo, los arreglos de compuerta programables en campo son elementos lógicos especializados que el usuario puede volver a cablear “en el campo” para aplicaciones lógicas personalizadas.

El equipo de investigación utilizó “interruptores vía” no volátiles que permanecen conectados hasta que el usuario decide reconfigurarlos. Utilizando nuevos métodos de nanofabricación, pudieron empaquetar doce veces más elementos en un diseño de “barra transversal” en forma de cuadrícula. Al reducir la distancia en la que deben enrutarse las señales electrónicas, los dispositivos terminaron necesitando un 80% menos de energía.

“Nuestro sistema basado en arreglos de compuerta programables en campo tiene un ciclo de diseño muy rápido. Se puede reprogramar diariamente si se desea para obtener la mayor potencia de cómputo para cada nueva aplicación de inteligencia artificial“, dice el primer autor Masanori Hashimoto. El uso de conmutadores vía también elimina la necesidad de programar el área de silicio que era necesaria en dispositivos FPGA anteriores.

“Via-switch FPGA es adecuado como una plataforma de implementación de alto rendimiento de los últimos algoritmos de IA”, dice el autor principal Jaehoon Yu.

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